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L’acquisition de 40 milliards de dollars de l’acquisition de la maison de design britannique Arm Ltd., NVIDIA Company (NASDAQ: NVDA), a commencé à publier des titres dans le cadre du commerce de la technologie après son dévoilement. NVIDIA, qui conçoit des modèles de traitement graphique (GPU) pour les clients et les entreprises, devrait s’implanter dans un certain nombre d’industries en raison de l’utilisation presque omniprésente des conceptions Arm sur un grand nombre de plates-formes.

Cette réalité a été examinée par le PDG de NVIDIA, M. Yen-Hsun Huang tandis que lui et Arm C.E.O. M. Simon Segars a entamé une conversation avec la cheminée du Arm DevSummit qui a commencé juste à ce moment. La plupart des pourparlers se sont concentrés sur M. Huang alors que lui et M. Segars ont mené leur premier dialogue public conjoint depuis que l’accord a été introduit le mois dernier pour 40 milliards de dollars.

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L’entretien a été dirigé par M. Rene Haas, président du groupe Arm’s Mental Property. Au cours de son processus, le patron a concentré ses questions sur beaucoup de choses, du modèle commercial d’Arm aux domaines clés de NVIDIA après l’acquisition et l’impact de l’accord sur la marchandise Arm actuelle, équivalente à sa gamme de GPU au Mali.

Alors qu’il commençait par l’une des considérations urgentes les plus importantes lancées après l’accord officiel, M. Haas a demandé à M. Huang quelles étaient les intentions de son entreprise de maintenir le modèle Arm d’aujourd’hui. En réponse, le C.E.O. de NVIDIA a exprimé son désir de longue date de simplifier et d’étendre la propriété mentale de son cabinet (PI) par une méthode analogique et collaborative avec une maison design. Sa réponse complète était:

J’aime le modèle entrepreneurial d’Arm. Comme vous le savez déjà, je crois que le génie d’Arma est l’invention d’une énorme structure de CPU personnalisée à environnement vital mélangée à ce modèle commercial de licence et possédant les connaissances nécessaires pour créer cet énorme écosystème de fabricants d’ordinateurs et de fabricants de puces dans presque tous les magasins de la planète. Il a fallu beaucoup de temps à trois personnes pour imaginer cela de manière imaginative et prévisible – et j’aime le concept, j’aime le modèle commercial, j’aime l’écosystème construit.

Et donc, maintenant nous avons l’intention de la défendre, de ne pas la blesser et d’élever ce modèle entrepreneurial. En fait, je dois ajouter à ce modèle d’entreprise. Vous savez déjà que l’une des nombreuses questions que j’ai à propos d’Arm est que cette communauté d’adeptes et de pouvoir d’Arm prend en charge ce qui peut être très problématique à concevoir et à passer à un produit IP doux que les individus pourraient utiliser. Et il y a une chose que j’ai toujours voulu que nous puissions faire. Vous savez déjà comment prendre la structure NVIDIA et la mettre à travers les réseaux Arm afin que les entreprises de toutes formes et tailles complètement différentes et de secteurs complètement différents puissent profiter des avantages de notre IP et nous permettre d’augmenter et d’accélérer l’informatique imaginative et prévisible dont nous avons maintenant besoin dans tous les secteurs. Je suis donc extrêmement ravi de chaque partie.

Jen-Hsun Huang, PDG de NVIDIA.

Après cela, Huang a été interrogé sur l’impact potentiel de l’acquisition sur les GPU d’Arm, d’autant plus que NVIDIA continue de développer la marchandise. Haas a en outre demandé au gouvernement NVIDIA ses idées concernant les résultats d’un accord pour développer des logiciels open source:

Huang: « Nous continuerons à endurer. Nous donnerons aux clients autant de décisions que possible. Chaque client ne devrait pas essayer de construire un type de système identique et plusieurs clients devraient probablement concevoir le leur. Nous devons donc fournir autant d’alternatives d’innovation que possible aux clients. et la différenciation autant que le potentiel. Nous allons donc continuer à progresser. « 

Commenter les créateurs de logiciels:

«Vous savez déjà que les éditeurs de logiciels ont besoin d’un certain nombre de problèmes. La première chose dont ils ont besoin est une plate-forme informatique avec pas mal de capacités pour écrire un logiciel de pointe. C’est la première chose. Un autre facteur est qu’ils veulent une multitude d’instruments et de bibliothèques, pas d’inventer toutes les pièces, et d’avoir la capacité d’être aussi productifs que potentiels. Cependant, un facteur très puissant qui crée des logiciels est qu’ils ont besoin d’une plate-forme avec des réalisations massives, dynamique et en croissance.

Et nous le ferons avec notre mélange. Nous allons mélanger les deux écosystèmes informatiques les plus vivants et les plus confortables de cette planète. Le plus important au monde, certainement le plus important, l’écosystème d’Arm et celui qui se développe en peu de temps avec l’intelligence synthétique, avec la plate-forme NVIDIA. Nous pourrons donc proposer aux constructeurs NVIDIA de réaliser l’écosystème Arm et d’ajouter à l’écosystème Arm cette fonctionnalité passionnante connue sous le nom de calcul accéléré et d’intelligence artificielle (intelligence synthétique pour que les constructeurs l’adorent. C’est ce qu’ils veulent à la fin – une plate-forme incroyable avec des instruments riches, mais surtout elle doit être vivante, riche et en croissance. « 

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L’intelligence synthétique, la diversité des plates-formes et les composants clés de l’énergie architecturale dans le choix d’achat de NVIDIA

L’objectif principal du dialogue a ensuite été déplacé vers l’intelligence synthétique, qui, selon beaucoup, jouera un rôle important dans l’accord. Le C.E.O. de NVIDIA l’a confirmé en partageant son enthousiasme pour l’IA:

«Cela nous est simplement venu à l’esprit. Vous avez entendu Simon en parler et je l’ai entendu en parler publiquement pendant des années. Vous savez déjà que cela va arriver. Certaines personnes lui donnent le nom de pointe, certains individus IoT. La combinaison de plusieurs sciences appliquées nous donne maintenant le potentiel de créer des systèmes informatiques intelligents autonomes, des machines qui exploitent des capacités dans le monde entier. Il peut s’agir de conduire une voiture, de conduire un camion, peut-être de déplacer des caisses dans un entrepôt, peut-être de faire une charge très rapidement, peut-être beaucoup protéger la métropole, protéger les visiteurs pendant qu’ils circulent. C’est presque comme si la ville était sage, presque comme si l’entrepôt était intelligent, presque comme si le commerce de détail était intelligent. Maintenant, le logiciel qui les rend raisonnables est connu sous le nom d’intelligence synthétique et personne ne connaissait les méthodes d’écriture de ce logiciel! Il n’y a pas si longtemps, nous avons créé le potentiel pour nous de créer des systèmes informatiques, développer des logiciels qui écrivent des logiciels.

Maintenant que le logiciel est préparé, maintenant que le logiciel est réalisable, nous nous rappelons le fait que nous sommes des ingénieurs en informatique et que l’informatique permet de nouveaux marchés, mais l’expansion est la même que celle des créateurs de logiciels. Pour la première fois, le moteur de cette progression revient d’un morceau de logiciel écrit par une machine. Les machines peuvent écrire un programme logiciel bien avant que nous ne puissions le faire, nous savons maintenant que les machines peuvent écrire un programme logiciel que nous ne pouvons pas écrire. Et donc, pour la première fois, il est maintenant possible de penser au monde dans lequel nous créons ces programmes autonomes et ces systèmes informatiques à travers le monde, et cela sert la société à effectuer toutes sortes de tâches écrites par un autre ordinateur, et donc la croissance de l’informatique au cours de la prochaine décennie sera loin supérieure à la croissance de l’informatique au cours de la dernière décennie.

C’est la moitié passionnante, c’est la raison pour laquelle le mélange a beaucoup de sens. NVIDIA possède de profondes capacités d’intelligence synthétique, nous connaissons tous les méthodes d’écriture d’un programme logiciel d’intelligence synthétique. Aucune plate-forme informatique n’a les réalisations d’Arma, c’est donc une combinaison qui, à mon avis, est extrêmement efficace de cette manière. « 

Il a ensuite résumé que son entreprise avait prêté attention à Arma au cours de l’année écoulée:

«Nous avons donc mis la brique principale sur le sol pour la dernière année pour fournir l’informatique NVIDIA à Arm. Il est connu sous le nom de CUDA, la structure d’accélération des bras de NVIDIA. C’est un énorme dévouement et l’explication que vous connaissez déjà lorsque vous aidez un logiciel que vous ne pourrez pas quitter. C’est la raison pour laquelle les entreprises dotées de plates-formes informatiques qui perçoivent cette cohérence comme de la neutralité, la croyance comme faisant partie d’une plate-forme informatique sont si importantes. Lorsque vous décidez de vous engager dans un écosystème, vous ne pourrez plus le supporter. Il nous a fallu plusieurs années pour revenir à la conclusion qu’Arm est enfin, dans une certaine mesure, le lieu où les anciens appareils cellulaires vont évoluer. [that] il va au calcul haute performance, dans le cloud, dans le blister, dans des machines autonomes et que nous devons nous concentrer principalement sur la livraison de notre structure à la plate-forme, et la réponse a été incroyable. Partout dans le monde, la réponse a été incroyable.

Donc, au cours de la dernière année, nous nous sommes engagés sur un certain nombre de questions, 4 piliers, ça va comme ça. Le principal pilier de ceci est que NVIDIA fournit à chacun de nos GPU notre DPU, nos processeurs réseau et tous les logiciels système, toutes les couches d’accélération et tous les taux d’accélération d’Arm. Cela remplira, si vous le souhaitez, la plate-forme Arm. Le CPU, le GPU et le DPU rempliront ensemble une plate-forme informatique normale. Deuxièmement, nous fournirons ce que NVIDIA est connu pour être des bibliothèques d’accélération spécifiques à un domaine dans la structure. Nous avons maintenant trois objectifs principaux pour NVIDIA. L’un d’eux est certainement NVIDIA HPC. C’est notre chimie quantique, notre dynamique moléculaire, notre dynamique des fluides, vous connaissez déjà tous nos algorithmes de calcul scientifique. Il existe au moins un millier de solveurs dans le monde accélérés par CUDA, et nous allons tout livrer à la structure. L’autre est NVIDIA AI. Tous les cadres, tous les algorithmes d’étude approfondie, des types de structures complètement différents, nous fournirons tout cela, de l’enseignement à l’inférence.

Le Fujitsu A64FX est propulsé par le supercalculateur japonais Fugaku – le plus rapide de cette planète depuis juin de cette année. L’A64FX utilise le jeu d’instructions SIMD v8.2-A d’ARM, qui est le principal sur cette planète pour l’action. Il est prévu que ces biens seront principalement pris en compte dans la langue chinoise dans le cadre de l’acquisition. Image: Fujitsu

Troisièmement, nous fournirons des analyses d’informations NVIDIA connues sous le nom de NVIDIA RAPIDS, notre plate-forme d’analyse d’informations et de science de l’information. C’est le deuxième pilier, toutes nos bibliothèques d’accélération. Le troisième pilier entre en action dans les 4 des 4 principales plates-formes informatiques. Un calcul sur-efficace qui est distribué sur plusieurs GPU, plusieurs nœuds et un cloud computing analysé, une structure de microservice de conteneur accessible, par ponction qui est essentiellement un centre de données autonome sécurisé dans le nœud. Sting, robotique et enfin informatique privée qui regroupe tous nos graphismes et toutes nos images. Donc, ces 4 plateformes vous aideront. Désormais, ils travaillent tous chez NVIDIA. Et le dernier pilier est l’écosystème. Nous avons choisi trois compagnons pour commencer. Le premier est FUJITSU avec son processeur A64 FX qui fonctionne à merveille en supercalcul et vous révèle simplement une variante de la microarchitecture Arm depuis des contrôleurs intégrés qui font des dizaines de milliwatts jusqu’au supercalculateur le plus rapide de la planète.

Cela vous indique la capacité de cette structure, à l’époque où la loi de Moore a cessé. Il n’y a rien qui puisse être extrait de la physique de cette méthode, donc une technique le fera à travers la structure. Et donc nous allons le faire pour Fujitsu, nous allons le faire pour Ampera, une start-up de microprocesseurs, après quoi ils se débrouillent vraiment bien avec Marvel avec leur structure tonitruante et la société de Murphy. . . Vous avez des processeurs, des programmes, des bibliothèques et un écosystème et nous l’aiderons tant que nous resterons. « 

Après que Huang a commenté le supercalculateur de 52 millions de dollars de Cambridge Corporation que NVIDIA a dévoilé hier lors de sa convention GTC, Huang et Segars ont été invités à donner leur avis sur un accord qui supprime les barrières réglementaires. Les équipes d’U.Okay craignent que l’achat ne nuise à la curiosité nationale du pays, et un certain nombre d’autres professeurs de langue chinoise ont en outre exprimé leur scepticisme quant à l’obtention de l’approbation de l’État d’Asie de l’Est.

A cette entrée, chacun a exprimé sa confiance dans l’acquisition qui a reçu l’approbation réglementaire. Mais contrairement à ses réponses précédentes détaillées, le co-fondateur de NVIDIA avait relativement moins de phrases sur cette affaire. Il a déclaré qu’il pensait que lorsque les autorités comprendraient pleinement la complémentarité des deux sociétés, elles pourraient voir les avantages de l’acquisition.

Selon lui:

«C’est vrai, c’est vrai. Quelqu’un vient de me dire ce jour-là que vous avez simplement payé le bras et la jambe et je pensais que c’était intelligent [looks at Segars and laughs]. Et la vérité. Appréciez toujours chaque kuna et surplus. Je suis convaincu, nous sommes convaincus que cela passera et l’explication en est le résultat du moment où nous clarifions la justification de la transaction et de nos plans que les régulateurs du monde entier remarqueront qu’il s’agit de deux sociétés complémentaires que vous connaissez déjà bien. les entreprises qui se regroupent ne comprennent pas vraiment ce que nous faisons.

Donc la première chose est de clarifier ce que nous faisons, la place à laquelle nous appartenons dans l’écosystème [once we do this] les individus remarqueront que nous sommes des firmes complémentaires; que deux entreprises qui se compliquent créeront de nouvelles améliorations, qui sont favorables au marché, stimulent l’innovation et sont bonnes pour les sponsors. Et une fois que vous remarquerez que nous aimons un mannequin d’entreprise, nous préserverons le mannequin d’entreprise, créerons et entretiendrons cette plate-forme impartiale, dédiée, permanente et fiable afin que notre écosystème puisse s’épanouir et même évoluer, je pense que les individus le remarqueront avec beaucoup d’enthousiasme. « 

Dans l’ensemble, NVIDIA semble remarquablement convaincu d’avoir livré une résolution précise au bon moment lorsqu’il s’agit d’acheter des armes. Les agences de design ont étendu leur présence dans la phase d’entreprise, car des entreprises équivalentes à Amazon utilisent sa conception pour construire des produits pour le secteur. Au fur et à mesure que le DevSummit d’Arm progresse, les entreprises ainsi que le commerce de détail et l’informatique de Seattle et les grandes entreprises Microsoft peuvent également réaliser leur collaboration avec Arm dans la région.