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Pourquoi la transformation des données est-elle si difficile? – Gigaom

La transformation des connaissances est au cœur de la veille commerciale récente et c’est un bon motif. La connaissance aide.

La transformation des connaissances implique de changer la construction, la valeur ou le format des connaissances. Des connaissances et des ajustements effrénés sont nécessaires pour créer une ressource utile, à la disposition des scientifiques, des analystes et des autres membres de l’entreprise. Objectif: atteindre les objectifs de l’entreprise et augmenter la rentabilité en évaluant et en manipulant les connaissances.

C’est une mission facile, mais le flux reste difficile et semé d’embûches. Même avec l’avènement du pipeline de connaissances en libre-service et de divers instruments personnalisés, la transformation des connaissances est un énorme problème pour toute entreprise.

Ça ne devrait pas être ça.

Dans ce blog, nous définirons les explications de la transformation des connaissances si puissantes et découvrirons comment de nouvelles méthodes peuvent être utilisées pour la rendre plus facile.

De nombreuses sources de connaissances

Au sein de n’importe quel groupe branché, la connaissance se propage. De nombreux mouvements de composants posent un problème de transfert collectif de ces connaissances et de leur accès par des méthodes analytiques, soit localement, soit dans le cloud. Et ce problème est la complexité de l’infrastructure hybride, multi-cloud et marginale qui diffuse la connaissance des distances et à travers l’infrastructure. Parmi les nombreux défis répandus:

  • Connaissances sombres et orphelines: Avec les outils pour voir comment les connaissances sont stockées et qui les possède, il devient difficile de savoir ce qui est absolument stocké dans les méthodes de stockage organisationnelles. Cela pourrait entraîner une hausse des prix, une perte de connaissances, des points de conformité et une série de menaces de sécurité différentes.
  • Conformité: Des directives légales imprimées par le RGPD européen ont été autorisées récemment dans de nombreux pays et peuvent prendre effet rapidement. En fait, toutes les industries font face à une surveillance réglementaire accrue, obligeant les organisations à s’adapter à des directives strictes sur la préservation des connaissances, la gouvernance et l’administration. Les sanctions pour non-respect de la loi seront extrêmes et porteront préjudice aux activités de l’entreprise.
  • Dispersion des connaissances: La plupart des organisations envisagent des méthodes multi-cloud. Et bien que le cloud multiple offre un certain nombre d’avantages, il rend la gestion des connaissances beaucoup plus difficile. L’examen des sources de connaissances disponibles, la découverte d’informations pertinentes et la gestion appropriée de la sécurité deviennent de plus en plus strictes dans une atmosphère multicloud.
  • Découverte, disponibilité et entrée de connaissances: Les infrastructures cloud et edge rendent de plus en plus difficile la découverte et l’utilisation de ce qui est déjà disponible au sein d’un groupe. Il est également plus strict de garantir que les bonnes connaissances sont stockées au bon endroit, tout en conservant la politique de rétention et de sécurité sur toutes les connaissances. Ces points deviennent beaucoup plus urgents lorsque les connaissances doivent être accessibles à distance de tous les côtés, à tout moment – généralement l’intention ultime de la transformation des connaissances.

Processus compliqués

La préparation et la réorganisation des connaissances prennent un certain nombre d’étapes, ce qui prend beaucoup de temps aux professionnels et peut nécessiter un certain nombre de passes pour être corrigé.

Découvrir, évaluer et cartographier les connaissances est important, mais en même temps long et coûteux. Toute transformation peut nécessiter un cours personnalisé, et tout cela doit être recherché, écrit, mis en œuvre, examiné, puis affiné.

Ces étapes sont importantes pour le succès global des moteurs de la transformation de l’information, bien qu’elles aient un coût. La planification prend du temps et il est généralement nécessaire de connecter les nouveaux membres du groupe avec des unités apparentées ou de former les membres actuels du groupe pour classer les défis spécifiques posés par un aspect sélectionné de l’effort de transformation de l’information.

Lorsque l’ensemble de données retravaillé s’explique par un flux métier, correspondant à des connaissances RH ou transactionnelles, les enjeux augmentent. Les organisations doivent créer des sauvegardes et configurer des sauvegardes, ce qui garantit la tension et la complexité de la méthode du groupe de coûts.

Trop de cuisiniers

Lorsqu’une entreprise essaie de traiter ses connaissances, de nombreux acteurs devront, à tout le moins, être sauvés en connaissant le flux. Ils peuvent contenir:

  • Propriétaire de l’information
  • Scientifique
  • Analyste d’informations
  • Vous connaissez les méthodes
  • Propriétaire de la méthode
  • CTO / fabricant de choix
  • Contrôleur d’informations

Chacune de ces équipes (comme les équipes de personnes peuvent très bien l’être) devra discuter, influencer et déplacer les objectifs et les procédures de transformation en fonction de leurs souhaits. Cela pourrait compliquer la gestion de la transformation de l’information de toute transformation techniquement difficile et politiquement difficile. Et il peut échouer dans les délais jusqu’à ce que des problèmes surviennent.

Conclusion

La transformation des connaissances peut aider une entreprise à découvrir une nouvelle valeur dans ses ensembles de données actuels, mais elle peut continuer de créer des défis et des risques pour ceux qui tentent de les exploiter.

Ces défis découlent du fait que le cours sur la transformation de l’information apporte collectivement différents groupes de données provenant d’un certain nombre de sites Web et de finalités. En outre, le processus de transformation de l’information lui-même est compliqué, long et coûteux, et toute transformation des connaissances peut chercher à répondre à des problèmes et des besoins ou à de nombreuses parties prenantes, qui peuvent avoir des appels ou des attentes contradictoires.

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